考虑混沌成分影响的高边坡位移监控预测模型

• 作者: 牛景太
• 来源期刊: 水科学与工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高边坡 位移监控模型 相空间重构 小波
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 水工设计
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TV131.61
• 字数: 3288字
• 语种: 中文

摘要

高边坡系统演化过程表现出复杂的非线性动力学特性.有效分离去除噪声,考虑混沌成分对测值序列整体数值特征的影响,是提高高边坡位移监控模型拟合和预测精度的关键问题之一.在对高边坡位移与影响因素相关分析的基础上,基于高边坡系统演化过程中的非线性动力学特性,组合应用相空间重构、小波分析等数值分析手段,研究了高边坡混沌特性提取的实现方法,探讨了考虑混沌成分影响的位移构建原理与算法.该模型重点依据实时监测资料,考虑的是包含混沌成分的动力系统特性,因而可以有效提高监控模型的拟合和预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛景太	南昌工程学院水利与生态工程学院	31	57	5.0	6.0