基于纹理滤波和方向微分的模糊方向识别

• 作者: 冯乃勤 张玉珊 范海菊
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊方向 纹理滤波 方向微分 双线性插值 局部最大差值
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 175-177
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.06.057

摘要

针对最小方向微分(MDD)算法在运动模糊方向识别中误差大和实时性差的缺点,提出一种改进的MDD算法.通过计算局部最大差值对模糊图像进行滤波,增强模糊方向上的纹理细节,利用双线性差值求解最小方向微分和,其对应方向即为模糊方向.根据方向微分和曲线的变化规律,给出模糊方向的迭代搜索模型,从而减少搜索次数.仿真结果表明,改进算法具有较高的识别精度和较快的执行速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯乃勤	河南师范大学计算机与信息技术学院	48	422	11.0	19.0
2	范海菊	河南师范大学计算机与信息技术学院	27	83	5.0	8.0
3	张玉珊	河南师范大学计算机与信息技术学院	16	120	5.0	10.0