非高斯杂波下雷达目标跟踪算法改进研究

• 作者: 姜来春 石一鸣 陈凤友
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达目标跟踪 非高斯杂波 Kalman滤波 α稳定分布 分数低阶统计量 交互多模型
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 391-395
• 分类号: TN957
• 字数: 3265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2012.04.009

摘要

针对杂波干扰环境中的非高斯特性,发现海杂波噪声、闪烁噪声等具有显著尖峰的非高斯噪声可以采用α稳定分布来描述,用α稳定分布可以建立更符合实际的噪声模型.根据统计信号处理最新理论扣技术,利用p阶分数相关和分数低阶协方差替代传统相关和协方差来改进Kalman滤渡器,优化获得改进的基于分数低阶统计量Kalman滤波交互多模型算法(Based FLOS-Kalman-IMM),仿真验证了Based FLOS-Kalman-IMM滤波跟踪新算法可以更好地适应非高斯复杂环境,得到稳健的雷达跟踪效果.