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摘要:
提出一种形貌测量方法,从未标定序列图中同时提取出特征点的三维坐标和摄像机的运动矩阵,实现对目标物体的三维测量.首先用齐次坐标表达了空间点的投影变换矩阵,并根据该矩阵推导出投影比例式,运用投影深度和投影矩阵之间的循环相关性进行迭代运算,得到比普通双目视觉更加精确的深度数据.其次对分解得到的摄像机运动矩阵和空间点坐标施加度量约束.运用基于因式分解的归一化算法,恢复出欧氏空间里的摄像机运动矩阵和空间点坐标.基于这种方法,实现了曲面标记点的坐标测量,得到了三维形貌数据,误差小于0.16mm.
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文献信息
篇名 基于未标定序列图的形貌测量方法
来源期刊 实验力学 学科 物理学
关键词 未标定序列图 因式分解方法 形貌测量 计算机视觉
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 171-177
页数 分类号 O348.9
字数 4286字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
未标定序列图
因式分解方法
形貌测量
计算机视觉
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
实验力学
双月刊
1001-4888
34-1057/O3
大16开
安徽省合肥市金寨路96号 中国科学技术大学实验力学编辑部
26-57
1986
chi
出版文献量(篇)
2191
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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