基于潜在类别模型的航空旅客分类

• 作者: 李晓红 王伟 顾兆军
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 选择行为 潜在类别概率 条件概率 潜在聚类分析
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 182-186
• 分类号: TP39
• 字数: 3056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.04.048

摘要

潜在类别模型是用潜在的类别变量来解释外显的类别变量之间的关联,使外显变量之间的关系通过潜在类别变量来估计,进而维持其局部独立性.为研究民航旅客的选择行为偏好、改进航空公司收益管理策略,文中引进潜在类别模型,然后从PNR数据中选择合适的观察变量,概率参数化后带入模型进行建模,利用Mplus软件对模型进行求解评价,最终得到了最合理的民航旅客分类.由于是基于订票数据的,所以与以往研究相比,此方法从根本上避免了因可靠性带来的偏差风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾兆军	中国民航大学计算机学院	57	250	8.0	12.0
2	王伟	中国民航大学计算机学院	75	156	7.0	9.0
3	李晓红	中国民航大学计算机学院	2	21	2.0	2.0