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摘要:
根据交叉耦合滤波器的基本原理,建立了适用于任意拓扑结构的滤波器优化模型,总结出以非特殊点拟合为辅助的新目标函数.接着在经典F-R (Fletcher-Reeves)梯度算法的基础上,提出了遗传梯度混合算法和遗传Solvopt混合算法的实现原理.以MATLAB作为研究平台,在滤波器设计实例中验证这两种新型优化算法的正确性.结果说明,这2种算法无需设定初值能以全局搜索的新方式快速收敛到最优解,可适用于更高阶数的任意拓扑结构.根据实验结果,分析比较了新型算法在收敛速度、算法构架以及计算准确度上的优势,总结出算法的适用条件.
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文献信息
篇名 新型耦合滤波器优化算法的研究
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 交叉耦合 遗传算法 F-R梯度算法 solvopt算法 优化
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 通信、电子及其他
研究方向 页码范围 770-775
页数 6页 分类号 TN713
字数 3995字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2012.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘源 电子科技大学电子科学技术研究院 8 41 4.0 6.0
2 钱可伟 电子科技大学电子科学技术研究院 11 75 4.0 8.0
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2019(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
交叉耦合
遗传算法
F-R梯度算法
solvopt算法
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
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19476
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