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摘要:
由于使用单一且固定的核函数,传统的核分类算法不能有效地适应复杂的数据集合,导致分类性能下降.本文提出一种基于双核复合的分类算法ODKC(Optimal Double-Kernel Combination)的构造框架,通过融合两个基本核函数的映射来构造目标核函数.研究了双核复合的三种典型方式,并把这三种复合方式纳入到统一的框架下处理.论文以核与数据的匹配性度量KTA(Kernel Target Alignment)以及分类性能验证了所提算法的有效性.
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文献信息
篇名 最优双核复合分类算法的构造
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 核方法 双核复合 分类
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 260-265
页数 分类号 TP391
字数 5426字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鸿宾 北京工业大学计算机学院 45 701 16.0 25.0
2 王峰 北京工业大学计算机学院 13 92 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
核方法
双核复合
分类
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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