基于互联网用户心理挖掘的网站深翻系统

• 作者: 徐培文 王征
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 网络 用户心理特征 心理挖掘 搜索引擎优化 匹配
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 187-190
• 分类号: TP18|TP393
• 字数: 5852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.11.043

摘要

基于人工检索和顶置的网站优化系统工作效率低下,响应速度慢.为消除上述问题,提出并设计了基于互联网用户心理挖掘的网站深翻系统.该系统通过相关网站及自身的观点挖掘活动,检索近期网络热点,并根据历史信息对客户需求进行测度和提取；最终将按照客户的观点需求和当前热点,从历史数据库中提取既往信息进行网站优化.仿真实验表明,该系统能够较好地实现互联网用户心理挖掘及网站的搜索引擎优化,提高网站点击率.