三部图张量分解标签推荐算法

• 作者: 刘丽敏 廖志芳 李永周 李玲
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 三部图 张量分解三部图模型(TTD) 标签预测 社会标签系统
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 2625-2632
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2012.02625

摘要

三部图作为社会标签系统的表示方法,虽然可以简化标签系统元素间关系的表达,但也丢失了部分元素间的相关信息,而且不能有效处理标签系统中具有大量稀疏值和缺失值的数据.基于以上问题,文中提出了基于三部图的三维张量分解推荐算法(TTD算法).首先分析三部图元素间可能丢失的信息,通过定义以三部图为基础的低阶张量分解模型,对高阶稀疏数据进行分析.该模型不仅包含三部图所表达的系统信息,同时还表达了三部图所丢失的元素间相互信息；在此基础上,利用缺失值处理,进行社会标签系统中的标签推荐预测.通过模型对比实验以及标签预测实验,表明TTD模型所揭示的社会标签系统中元素间的相互关系更加全面,同时在进行标签预测时,所得到的预测结果召回率和精确率得到了显著改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖志芳	中南大学软件学院	65	468	12.0	19.0
2	刘丽敏	中南大学信息科学与工程学院	13	89	6.0	9.0
3	李玲	中南大学软件学院	80	509	11.0	20.0
4	李永周	中南大学信息科学与工程学院	1	45	1.0	1.0