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摘要:
针对单元平均恒虚警率(CA CFAR)检测器存在的杂波边缘效应问题,研究了一种基于知识辅助的CFAR检测器,该检测器由两部分组成:数据选择器和传统的CA CFAR检测器.数据选择器利用GIS提供的先验信息对参考单元进行筛选,尽可能地选择与待检单元(CUT)地貌相同的训练样本,也就是说选择相对CUT为均匀的参考单元,级联的CA CFAR完成检测判决.最后,通过IPIX雷达实测数据,从虚警个数和检测两个方面与传统的CFAR检测器进行了详细的比较.仿真结果表明,基于知识辅助的CFAR检测器具有更优的性能.
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文献信息
篇名 一种基于知识辅助的CFAR检测器
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 杂波边缘效应 恒虚警率(CFAR) 知识辅助 IPIX实测数据
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 88-93,98
页数 分类号 TN957.51
字数 3646字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2012.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李青华 电子科技大学电子工程学院 3 39 3.0 3.0
2 姚云萍 电子科技大学电子科学技术研究院 3 51 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
杂波边缘效应
恒虚警率(CFAR)
知识辅助
IPIX实测数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
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