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摘要:
车辆检测技术是现代智能运输系统的重要组成部分,现有的相关视频检测算法能够检测目标且对环境具有一定的适应性,但其在算法实时性、识别率等方面仍有待提高.提出了一种基于Fisher准则函数法的自适应阈值背景减法和对称差法相结合的运动车辆检测算法,该方法采用surendra算法提取背景,通过背景减法提取出目标前景,再将其与对称差法相结合得到准确的运动目标区域并实时地完成背景更新.实验表明该方法快速、准确,具有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 基于视频处理的运动车辆检测算法的研究
来源期刊 液晶与显示 学科 工学
关键词 车辆检测技术 背景减法 对称差法 背景更新
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 成像技术与图像处理
研究方向 页码范围 108-113
页数 分类号 TP391.4
字数 4047字 语种 中文
DOI 10.3788/YJYXS20122701.0108
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐慧 南京林业大学信息科学技术学院 32 186 9.0 13.0
2 张小建 南京林业大学信息科学技术学院 2 38 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车辆检测技术
背景减法
对称差法
背景更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液晶与显示
月刊
1007-2780
22-1259/O4
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-203
1986
chi
出版文献量(篇)
3141
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21631
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