应用贝叶斯动态模型的地基沉降概率分析与预测

• 作者: 党亚民 章传银 魏冠军
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 贝叶斯估计 先验信息 卡尔漫滤波 极大似然估计 动态线性模型 沉降预测
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 52-53,90
• 页数: 3页
• 分类号: P207.1
• 语种: 中文

摘要

考虑到地基沉降预测模型中参数的时变特性及预测结果的可靠性,本文提出地基沉降概率预测方法:运用贝叶斯动态模型建立地基沉降过程的状态方程和观测方程,利用参数先验信息并结合含有噪声的前期沉降观测数据,对沉降状态参数进行Bayes后验概率推断,通过不断的“概率预测-修正”递推运算,获得最优沉降状态概率估计来预测地基沉降量.数值实例结果表明,与其他预测方法相比较,本文的方法是可行有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章传银		122	1131	16.0	29.0
3	党亚民		184	1507	20.0	30.0
5	魏冠军		23	109	6.0	9.0