基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了超分辨率重建的基本原理与数学模型,对现有的图像超分辨率重建算法进行了总结.将当前的超分辨率算法分为基于重建约束的方法和基于学习的方法两大类,分别阐述了超分辨率重建技术的经典方法,最后指出了低质量图像超分辨率技术进一步的研究方向.
推荐文章
基于医学图像的超分辨率重建算法综述
超分辨率重建
医学图像处理
字典学习
稀疏表示
卷积神经网络
图像超分辨率重建的研究进展
图像
超分辨率
重建
图像超分辨率重建研究综述
图像超分辨率
深度学习
图像处理
方法综述
图像超分辨率重建技术综述
超分辨率重建
重建原理
重建方法
研究方向
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 图像超分辨率重建算法综述
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 超分辨率重建 规整化 流形学习
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 24-30
页数 分类号 TP391.41
字数 6282字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2012.01.005
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (8)
参考文献  (24)
节点文献
引证文献  (50)
同被引文献  (72)
二级引证文献  (68)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1991(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
1999(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2000(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(7)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2014(7)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(2)
2015(13)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(5)
2016(26)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(19)
2017(16)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(10)
2018(25)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(17)
2019(16)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(8)
2020(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
超分辨率重建
规整化
流形学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导