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基于改进DBSCAN算法的应急预案编制
基于改进DBSCAN算法的应急预案编制
作者:
郑宗良
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
DBSCAN算法
文本相似度
文本管理
预案编制
摘要:
为进一步解决应急预案编制中的规范性问题,本文将文本挖掘技术与预案编制结合,提出了一种改进的DBSCAN算法.该算法采用最小二乘拟合法拟合预案文本相似度曲线,在聚类迭代过程中采用可调整的Eps邻域阈值以提高算法的精度与召回率,从而为政务工作人员在编制预案过程中提供智能参考组方案.仿真结果表明,该算法能够为预案编制提供有效的参考预案组.
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改进的基于DBSCAN的空间聚类算法研究
数据挖掘
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文献信息
篇名
基于改进DBSCAN算法的应急预案编制
来源期刊
计算机工程与科学
学科
工学
关键词
DBSCAN算法
文本相似度
文本管理
预案编制
年,卷(期)
2012,(9)
所属期刊栏目
数据挖掘
研究方向
页码范围
149-153
页数
分类号
TP391
字数
4652字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-130X.2012.09.027
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郑宗良
四川理工学院计算机学院
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研究主题发展历程
节点文献
DBSCAN算法
文本相似度
文本管理
预案编制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
主办单位:
国防科学技术大学计算机学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-130X
CN:
43-1258/TP
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
邮发代号:
42-153
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
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