基于混合粒子滤波的故障诊断方法

• 作者: 董欣
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 粒子滤波 粒子群优化算法 免疫原理 故障诊断 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 206-209
• 字数: 3650字
• 语种: 中文

摘要

结合了模糊递归神经网络和粒子群算法,在此基础上改进粒子滤波的故障诊断方法.故障诊断作为智能控制的研究热点,其算法层出不穷.粒子滤波故障诊断作为基于解析模型的状态估计诊断方法的一种,一直在工业生产中起着重要的作用,但其自身的缺点也限制了它的进一步发展,保留粒子滤波的优势,提出一种基于混合算法的粒子滤波故障诊断方法,该方法不但一定程度上解决了权值退化的问题,而且改进了粒子群算法,并结合神经网络算法在啤酒发酵温控系统中形成了故障检测、预测和辨识为一体的故障诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董欣	渤海大学管理学院	20	37	3.0	5.0