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摘要:
采用IHS变换、Brovey变换、PCA变换、Gram-Schmidt变换、CN变换和小波变换等遥感影像融合方法,对松花坝水源区2002年Landsat 7 ETM+多光谱数据与全色波段进行融合,并结合影像的光谱统计参数选取相应评价指标,对这些方法进行评价.结果表明,6种融合方法均能不同程度地提高影像质量,源于同一传感器的不同分辨率影像融合能够有效避免异源传感器影像融合所常见的实相及校正误差,PCA变换效果最佳.
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文献信息
篇名 松花坝水源区Landsat 7 ETM+遥感影像融合对比研究
来源期刊 林业调查规划 学科 农学
关键词 ETM+遥感影像 融合 评价指标 松花坝水源区
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 “3S”技术
研究方向 页码范围 22-25,29
页数 5页 分类号 S771.8|P283.49
字数 3310字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3168.2012.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常龙芳 云南师范大学旅游与地理科学学院 10 45 4.0 6.0
2 董金义 云南师范大学旅游与地理科学学院 6 29 3.0 5.0
3 李海梅 云南师范大学旅游与地理科学学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
ETM+遥感影像
融合
评价指标
松花坝水源区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林业调查规划
双月刊
1671-3168
53-1172/S
大16开
昆明市人民东路289号
1976
chi
出版文献量(篇)
4643
总下载数(次)
18
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