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摘要:
针对基于小波尺度谱的模极大值法提取小波脊线存在受噪声干扰影响大、高频部分频率分辨率低等缺点,提出一种基于最优重分配小波尺度谱的小波脊线提取方法.首先,优化Morlet母小波使其与信号特征成分实现最佳匹配,再对小波尺度谱进行重分配,提高尺度谱的时频聚集性;然后,对重分配尺度谱进行信号奇异值分解降噪,降低噪声干扰影响;最后,利用模极大值法提取出小波脊线,根据小波脊线与频率的关系得到信号的瞬时频率.仿真算例和实际工程应用结果表明,该方法能有效提取出强噪背景下的机械故障特征.
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文献信息
篇名 应用最优重分配小波尺度谱的小波脊线提取
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 小波脊线 瞬时频率 最优重分配小波尺度谱 故障诊断
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 62-67
页数 分类号 TH165.3|TN911.2
字数 3694字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6801.2012.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤宝平 重庆大学机械传动国家重点实验室 208 4648 33.0 63.0
2 蒋永华 重庆大学机械传动国家重点实验室 9 332 7.0 9.0
3 陈法法 重庆大学机械传动国家重点实验室 9 141 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波脊线
瞬时频率
最优重分配小波尺度谱
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
总下载数(次)
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