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摘要:
为提高点云查询效率和按需提取数据,提出一种二维与三维混合索引的大规模点云数据管理方法。采用二维四叉树和三维最小外包盒结构管理原始点云,以3D-R树管理多站点云,利用对象关系数据库管理全部点云模型和相关属性数据。利用古建筑大规模点云数据在微机上实现了点云模型的数据存储与可视化。结果表明本方法能够管理超过10 GB级的点云模型数据和十亿级有效点,数据可视化效率较高。
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文献信息
篇名 大规模点云数据的二维与三维混合索引方法
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 地面激光雷达 大规模点云数据 空间索引 细节层次
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 605-612
页数 8页 分类号 P235
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晏民 39 547 13.0 22.0
2 郭明 18 91 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
地面激光雷达
大规模点云数据
空间索引
细节层次
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
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