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摘要:
介绍了4种计算智能方法,即神经网络、模糊计算、遗传算法和免疫算法,通过总结和比较各智能算法的优缺点及其在各个领域的应用,给出了计算智能存在的主要问题及发展趋势.设计了脱机手写签名识别软件,提取签名图像的骨架特征和边角特征,并利用BP神经网络方法有效地识别真、假签名.
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文献信息
篇名 计算智能方法及应用研究
来源期刊 电脑开发与应用 学科 工学
关键词 计算智能 神经网络 模糊计算 遗传算法 免疫算法
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP393.02
字数 3931字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄晋英 中北大学机械工程与自动化学院 88 506 11.0 17.0
2 张永梅 北方工业大学信息工程学院 81 362 7.0 16.0
3 张睿 中北大学信息与通信工程学院 10 49 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算智能
神经网络
模糊计算
遗传算法
免疫算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑开发与应用
月刊
1003-5850
14-1133/TP
大16开
山西省太原市193号信箱
22-96
1985
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