一种低信噪比下雷达辐射源识别方法

• 作者: 徐永刚 白航 赵拥军
• 来源期刊: 电子信息对抗技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高阶累积量 小波包变换 支持向量机 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 信号／数据处理
• 页码范围: 11-15
• 分类号: TN971.1
• 字数: 4021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2230.2012.01.003

摘要

针对低信噪比下雷达辐射源信号分类,首先提出了基于高阶累积量和小波包变换相结合的特征提取方法,然后设计支持向量机分类器,并运用粒子群优化算法对分类器的参数进行寻优,最终实现对雷达辐射源信号的自动分类。仿真实验结果表明,在信噪比为-4dB时,6种雷达辐射源信号的平均识别率仍能达到93.83%,在低信噪比环境下取得了较为理想的分类效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵拥军	解放军信息工程大学信息工程学院	99	663	14.0	19.0