基于近红外技术的苎麻纤维素及胶质含量快速测定

• 作者: 姜伟 张元明 陈建华 韩光亭
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 苎麻 纤维素 胶质 近红外 偏最小二乘法 快速预测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 纤维材料
• 页码范围: 6-10
• 分类号: TS101.8
• 字数: 3259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-9721.2012.01.002

摘要

苎麻作为我国重要纺织用纤维素纤维资源,常需对其化学成分进行定量分析,因此需要一种快速高效的定量分析手段.在前期工作的基础上,使用AOTF近红外光谱仪,利用近红外漫反射光谱(NIR)技术,采用偏最小二乘法(PLS),并对比近红外样品厚度对建模的影响,建立了苎麻纤维素及胶质含量的NIR校正模型.实验结果表明:所建苎麻NIR模型对纤维素含量预测的平均相对误差为1.11％,胶质含量预测的平均相对误差为4.54％,预测值与化学值误差较小,故可以用于苎麻纤维素及胶质含量的预测.同时发现,样品厚度越大,扫描得到光谱所建模型预测精确度越高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜伟	东华大学纺织学院	62	349	10.0	16.0
3	张元明	青岛大学纤维新材料与现代纺织实验室	35	175	7.0	10.0
4	韩光亭	东华大学纺织学院	46	331	10.0	15.0
6	陈建华	中国农业科学院麻类研究所	26	350	10.0	18.0