基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为解决当前测量设备在估计海浪方向谱方面存在的易损坏、易丢失且费用昂贵等问题,利用船舶运动响应数据通过参数化方法对海浪方向谱进行估计,并提出粒子群优化算法对八参数海浪方向谱模型进行参数整定,该方法只需要简单的测量设备和硬件即可完成方向谱的估计工作.最后利用实船数学模型对2种海况情况进行了仿真验证,仿真结果表明该方法可以精确地估计出海浪方向谱.
推荐文章
现代海浪功率谱估计的改进算法
海浪谱估计
度量
凸优化
牛顿算法
最速下降法
基于粒子群优化算法的目标运动参数估计
水下目标
被动定位
参数估计
粒子群优化
扩展卡尔曼滤波
基于粒子群优化算法的相干信源波达方向估计
波达方向估计
最大似然估计
粒子群优化算法
全局优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于粒子群优化算法的海浪方向谱估计
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 交通运输
关键词 船舶运动响应 粒子群优化算法 海浪方向谱 频谱 运动响应幅值算子
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1504-1508
页数 5页 分类号 U675
字数 3660字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.201202018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林孝工 哈尔滨工程大学自动化学院 23 168 8.0 12.0
2 赵大威 哈尔滨工程大学自动化学院 20 195 8.0 13.0
3 徐树生 哈尔滨工程大学自动化学院 7 66 5.0 7.0
4 谢业海 哈尔滨工程大学自动化学院 4 37 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (115)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (8)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
船舶运动响应
粒子群优化算法
海浪方向谱
频谱
运动响应幅值算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
45433
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导