基于平均速度的混合自适应粒子群算法

• 作者: 廖晓钟 高哲
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 平均速度 模拟退火 混合优化
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 152-155,160
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对传统粒子群寻优速度慢和局部收敛等缺点，提出一种基于平均速度的混合粒子群优化算法．给出了粒子群平均速度的定义，用来表征粒子群的活跃程度，并作为粒子群惯性系数和学习因子调节的依据，加快了粒子群的寻优速度．设计了基于平均速度的切换模拟退火算法和退火温度的更新公式，使得粒子群在保持较快的寻优速度条件下，仍能很容易地跳出局部极小点．对3个典型测试函数的寻优问题进行实验，所得结果表明了该算法的有效性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖晓钟	北京理工大学复杂系统智能控制与决策教育部重点实验室	71	1571	22.0	38.0
2	高哲	北京理工大学自动化学院	6	48	2.0	6.0