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摘要:
移动数据采集和处理技术的迅速发展给研究人员提出了新的应用需求,如何在频繁位置更新应用中索引不确定移动对象的当前及未来位置信息成为当前的研究热点之一.TPU树是针对不确定移动对象的当前及未来位置信息索引的策略,其具有较高的概率域查询效率,但是其采用的传统自顶向下更新算法,存在频繁位置更新效率低下的问题.通过在TPU树上增加一个记录不确定移动对象状态特征的更新备忘录(UM)内存结构,文中提出了一种支持频繁位置更新的不确定移动对象索引策略TPU2M树,并在此基础之上提出了一种改进的基于备忘录(MMBU/I)的更新/插入算法.代价分析和实验仿真表明,采用MMBU/I算法的TPU2M树频繁更新性能大大优于TPU树和ABx树索引,且概率查询性能与传统索引大致相当,因此具有很好的实用价值和广泛的应用前景.
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内容分析
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文献信息
篇名 支持频繁位置更新的不确定移动对象索引策略
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 不确定移动对象 索引结构 基于备忘录更新 TPU树 概率查询
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 2587-2597
页数 11页 分类号 TP392
字数 9294字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2012.02587
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金海 华中科技大学集群与网格计算湖北省重点实验室 174 2801 24.0 47.0
2 赵娜 华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室 22 95 6.0 8.0
3 丁晓锋 华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室 5 44 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (39)
共引文献  (230)
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研究主题发展历程
节点文献
不确定移动对象
索引结构
基于备忘录更新
TPU树
概率查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导