基于明暗度分类和改进二分法的车牌字符分割

• 作者: 张小宁 徐雷
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 工学
• 关键词: 明暗度分类 字符分割 改进二分法 分裂与合并 边界精确定位
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3836字
• 语种: 中文

摘要

车牌字符分割易受到车牌倾斜及边界、杂点的干扰，致使复杂条件下的车牌图像分割准确率不高，针对该缺点提出一种鲁棒性强的分割算法。在车牌预处理阶段进行图像明暗度分类及灰度图增强，以此为基础进行倾斜校正及上下边界定位；在字符切分阶段采用改进二分法进行分割，之后对1，2，6，7四个字符实现了边界精确定位。实验表明，该算法实时性较好，能够有效克服车牌对比度不高、模糊、粘连和倾斜的缺点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小宁	同济大学经济与管理学院	60	536	13.0	21.0
2	徐雷		5	28	2.0	5.0