RBF网络在铅锌多金属矿综合物化探找矿预测中的应用

• 作者: 刘小畔 闫玉生 鲁霞
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 综合物化探找矿预测 矿床定位
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 电磁法勘探
• 页码范围: 182-185
• 分类号: TP183
• 字数: 2168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2012.02.013

摘要

由于矿床定位影响因子较多,并且这些因子与矿床位置间存在着非常复杂的非线性关系,所以一直以来,矿床定位只能实现定性化预测.RBF神经网络可以实现从输入到输出的高度非线性映射,能够使矿床预测由定性预测发展为定量预测.这里应用RBF神经网络法对浙江某地区铅锌矿进行了综合物化探找矿预测,结果表明,该方法具有很高的准确率,与实际地质情况吻合率很高,可以定量用作对隐伏矿床的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小畔		3	2	1.0	1.0
2	鲁霞		8	15	2.0	3.0