分数阶微分在图像纹理增强中的应用

• 作者: 赵建
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 图像纹理增强 分数阶微分 平均梯度
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 成像技术与图像处理
• 页码范围: 121-124
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20122701.0121

摘要

为了实现对模糊图像边缘及纹理的增强,使图像的细节信息更加清晰,需要对图像进行锐化增强.现有的增强方法一般是整数阶微分锐化及高通滤波,由于这些方法的处理效果仍不理想,文中引入了分数阶微分算子.分数阶微分不仅可以很好地增强图像的边缘和纹理信息,还可以保留平滑区域信息,抑制较大噪声.研究并分析了Tiansi分数阶微分算子的原理及特点,并对其进行了改进,提出了一种新的分数阶微分算子,可以更好地增强图像的边缘和纹理信息,同时保证图像的亮度不产生大幅度变化,而且可以抑制较小噪声的影响.从定量的角度分析,改进的分数阶微分算子的平均梯度最大可比原图像提高3.8倍.从而验证了改进的分数阶微分算子比整数阶微分算子如Laplace算子及Tiansi分数阶微分算子具有优越性,且算法简单易于实现,可应用于工程中的实时图像处理系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	42	460	13.0	20.0