基于GA-SVR的数控机床热误差建模

• 作者: 陈泽宇 龚凌云
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法-支持向量回归机 数控加工 热变形误差
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 9-11,15
• 分类号: TP205
• 字数: 2739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2265.2012.02.003

摘要

为了提高数控机床加工精度,消除数控机床热误差对加工精度的影响,文章提出了基于GA-SVR(遗传算法-支持向量回归机)的数控机床热误差建模方法.为了构建机床的热误差模型,首先采用温度传感器与位置传感器测量机床的温度与对应的机床主轴变形量.其次把获得的数据进行支持向量回归机建模训练,同时使用遗传算法寻找支持向量回归机相关参数的最优值.最后建立机床热误差模型,并验证模型的准确度.结果表明,基于GA-SVR的数控机床热误差建模方法具有精度高和鲁棒性强的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈泽宇		16	40	3.0	5.0
2	龚凌云		12	34	3.0	5.0