基于经验模态分解自适应滤波的次同步振荡 ESPRIT 分析

• 作者: 李兴源 李宽 穆子龙 胡楠 赵睿
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 高压直流 次同步振荡 经验模态分解 旋转矢量不变技术参数估计 振荡模态
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 页码范围: 18-23
• 分类号: TM71
• 字数: 3501字
• 语种: 中文

摘要

ESPRIT 是一种可以准确辨识电力系统次同步振荡模态的算法,但在有噪声的情况下模态参数辨识不理想.提出利用经验模态分解滤波进行改进,然后与未经滤波的 ESPRIT 算法和 PRONY 算法进行比较以证明其有效性.仿真结果表明,经验模态分解可实现自适应滤波,且基于经验模态分解滤波的 ESPRIT 算法的准确性进一步提高.鉴于经验模态分解滤波的自适应性和 ESPRIT 算法辨识的快速、准确特性,可将此方法用于电力系统 SSO 在线检测,并为大电网的 SSO 的监测与研究奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兴源	四川大学电气信息学院	449	9176	47.0	76.0
2	穆子龙	四川大学电气信息学院	18	580	9.0	18.0
3	李宽	四川大学电气信息学院	27	317	10.0	17.0
4	胡楠	四川大学电气信息学院	27	152	6.0	11.0
5	赵睿	四川大学电气信息学院	29	437	11.0	20.0