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摘要:
提出了一种动态场景光线跟踪新方法,能有效地调度CPU和GPU的运行,提高渲染速度.根据加速结构kd-tree的特点,将其分成上层部分和下层部分,上层部分由于并行性较小,由CPU创建;而下层部分并行性较大,由GPU创建,提高动态场景加速结构的创建速度.同时充分利用CPU和GPU两个运算平台的特点,有效调度两者的运行,隐藏部分运算时间,进一步提高动态场景的渲染速度.实验结果表明,在安装了GeForce285 GTX的PC机上,高真实感地交互渲染了包含llk三角面片的Kitchen动态场景.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 CPU-GPU混合平台上动态场景光线跟踪的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 光线跟踪 kd-tree 图形处理器(GPU) CPU
年,卷(期) 2012,(21) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 151-154,159
页数 分类号 TP391
字数 3305字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.21.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈瑞 南京工程学院通信工程学院 62 173 7.0 8.0
2 焦良葆 南京工程学院通信工程学院 34 61 5.0 6.0
3 张健 南京工程学院通信工程学院 36 102 6.0 8.0
传播情况
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
光线跟踪
kd-tree
图形处理器(GPU)
CPU
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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