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摘要:
根据网络声誉在供应商选择中的重要作用,运用不确定理论,对选择最有效的供应商组合问题进行研究.先运用模糊线性权重法确定供应商的声誉综合评价值,再结合产品成本、市场需求等内外环境因素,建立了模糊环境下的供应商组合选择模型,以确定最优的供应商组合及订货量.通过运用一种基于模糊模拟、遗传算法及神经网络的混合智能算法进行算例分析,验证了模型的可行性.
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文献信息
篇名 基于网络声誉的供应商选择模糊规划模型
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 网络声誉 供应商选择 模糊变量 模糊模拟 混合智能算法
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 1749-1752
页数 分类号 TP399
字数 5072字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.01749
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜华 天津大学管理与经济学部 2 4 1.0 2.0
5 卢志刚 上海海事大学经济管理学院 20 45 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络声誉
供应商选择
模糊变量
模糊模拟
混合智能算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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