基于CVaR方法的风力发电项目投资风险度量

• 作者: 杨雯 苏婕 赵会茹
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 投资风险 CVaR 蒙特卡洛法
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 29-32,37
• 分类号: TK89|F830.59
• 语种: 中文

摘要

风力发电项目具备较为独立的特点,将CVaR方法引入风力发电项目的投资风险度量,不仅可以全面衡量技术风险、经济风险、政策风险等相关风险因素,同时可以最大限度地考虑投资者的损失承受底线.借助蒙特卡洛方法模拟风力发电的上网电量,很好地计量了风力发电的不确定性所带来的风险.以内蒙古地区某一风力发电项目为实例,分别计算了其VaR值和CVaR值.计算结果表明,CVaR方法能够更加谨慎有效地估计风力发电项目投资者的潜在损失.文章进一步研究了贴现率和电价等风险因素对风力发电项目整体风险的影响,认为较低的贴现率和较高的电价水平能够帮助投资者很好地规避投资风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵会茹	华北大力大学经济与管理学院	1	10	1.0	1.0
2	苏婕	华北大力大学经济与管理学院	1	10	1.0	1.0
3	杨雯	华北大力大学经济与管理学院	1	10	1.0	1.0