改进BP神经网络在水环境质量评价中的应用

• 作者: 应秋萍 谢风光
• 来源期刊: 南昌工程学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水环境质量评价 改进BP神经网络 遗传算法 模式识别
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: X143
• 字数: 3413字
• 语种: 中文

摘要

针对传统水环境评价方法的不足,建立了改进的BP神经网络水环境质量评价模型.采用遗传算法对BP神经网络参数进行优化改进,并给出了该模型建模的一般步骤.以抚河流域进行实例应用,将其评价结果与投影寻踪评价结果进行比较,结果表明改进后的BP神经网络计算速度快、评价精度高、结果客观准确,在水环境评价中具有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	应秋萍		2	2	1.0	1.0
2	谢风光		2	2	1.0	1.0