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摘要:
粉煤灰中未燃烧的碳的含量是粉煤灰利用的重要指标.对比研究FFT频域分析法、自相关检测法和基于互相关的虚拟数字锁相放大法3种算法检测粉煤灰中未燃烧的碳含量,结果表明,虚拟数字锁相放大法测量标准粉煤灰的碳含量所得数据更加准确可靠,相对误差和方差均较小,不超过4%,测量碳含量在0.5%~4%的粉煤灰样品时,光声信号电压值随碳含量变化的线性关系更加直观.虚拟数字锁相放大技术能够精确简单快捷地检测出粉煤灰中的碳含量,对于能源节约和环境保护意义重大.
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文献信息
篇名 粉煤灰碳含量检测仪检测算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 粉煤灰碳含量 自相关 虚拟数字锁相放大
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 121-124
页数 分类号 TP216.1
字数 2419字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2012.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞学民 解放军信息工程大学理学院 5 25 3.0 5.0
2 周长林 解放军信息工程大学理学院 23 57 4.0 6.0
3 宋燕燕 解放军信息工程大学理学院 4 2 1.0 1.0
4 代攀 解放军信息工程大学理学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粉煤灰碳含量
自相关
虚拟数字锁相放大
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
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25271
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