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摘要:
应用基于马尔科夫链蒙托卡罗(Markov Chain Monte Carlo)理论的MH (the Metropolis Hastings algorithm)算法,以尼泊尔Bagmati流域为案例,对水箱模型参数进行优选和不确定性评估.结果表明,该方法能有效探寻模型参数的概率分布和统计特性,尤其对于参数统计特性未知的复杂模型来说,其仍是洞察模型参数概率分布的较优选择.
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文献信息
篇名 水文模型参数不确定性分析方法探讨
来源期刊 水利规划与设计 学科 地球科学
关键词 马尔科夫链蒙托卡罗 模型参数 概率分布 不确定性
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 13-15,59
页数 4页 分类号 P333.6
字数 2034字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2469.2012.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑雄伟 38 172 8.0 11.0
2 陈昌军 11 85 5.0 9.0
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研究主题发展历程
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马尔科夫链蒙托卡罗
模型参数
概率分布
不确定性
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