一种基于参数估计的自适应舰船运动预报方法

• 作者: 张仲毅 张艳 李世鹏 荣晶晶
• 来源期刊: 船舶力学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 自适应算法 预报 最小二乘估计 模型拟合
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 流体力学
• 页码范围: 759-766
• 分类号: U661.3
• 字数: 4584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7294.2012.07.005

摘要

运动预报是部分舰船系统的重要组成部分.为了有效地解决这一问题,文章提出了一种基于海浪峰值频率估计的自适应舰船运动预报方法.在舰船运动与海浪激励的建模基础上,建立了基于最小二乘估计的自复位海浪峰值频率估计器.采用自回归移动平均(ARIMA)模型拟合方法预报舰船运动,并通过海浪峰值频率估计值自适应调节ARIMA模型的采样周期,提高了复杂海况下对舰船运动的预报能力.该方法与常规ARIMA模型方法、反向传播神经网络方法的仿真对比结果表明了该方法在解决舰船动态预报问题上的良好精度和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李世鹏		8	32	3.0	5.0
2	张艳		10	30	3.0	4.0
3	荣晶晶		3	5	2.0	2.0
4	张仲毅		2	5	2.0	2.0