汕头市水资源承载力评价研究

• 作者: 屈寒飞 李就好 李永刚 陈凯
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 水资源承载力 神经网络模型 RBF BP 模糊综合评价
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 水资源与环境
• 页码范围: 21-26
• 分类号: TV213.9
• 字数: 4075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2012.07.005

摘要

在对汕头市水资源状况及社会经济发展状况调查的基础上,结合水资源承载力评价基本原理,选取了14个适合汕头市的水资源承载力评价指标,并将承载力等级划分为3级,再分别采用RBF神经网络模型、BP神经网络模型和模糊层次综合评价模型3种方法对汕头市2000-2009年水资源承载力状况进行评价.结果表明:汕头市水资源承载力等级总体介于Ⅰ级与Ⅱ级之间,情况较好,但有逐步恶化趋势；RBF神经网络模型法与模糊层次综合评价法比BP神经网络模型法评价效果好,适用性更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李就好	华南农业大学水利与土木工程学院	72	630	14.0	21.0
2	屈寒飞	华南农业大学水利与土木工程学院	16	109	7.0	10.0
3	陈凯	华南农业大学水利与土木工程学院	19	134	7.0	11.0
4	李永刚		5	21	2.0	4.0