结合预测方法在避雷器带电测试中的应用

• 作者: 刘凯 刘岩 刘方 江礓
• 来源期刊: 电瓷避雷器
• 学科: 工学
• 关键词: 等维新息 灰色预测 神经网络 阻性电流
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 避雷器
• 页码范围: 61-64,69
• 分类号: TM862
• 字数: 2621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8337.2012.01.012

摘要

MOA在运行电压下通过的电流大小,可反映其绝缘性能或其电阻片的非线性性能的好坏.周期试验的数据无法对MOA的劣化趋势和使用寿命做出可靠量化预测.介绍了将等维新息灰色预测和BP神经网络通过最优加权法进行结合的一种预测方法,并将其应用于避雷器带电测试中对泄漏电流进行预测.MOA的阻性电流预测实例表明了该预测方法的有效性和实用性,为状态检修中其他试验项目的数据分析提供了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘方		5	40	3.0	5.0
2	刘凯		6	37	3.0	6.0
3	刘岩		4	7	1.0	2.0
4	江礓		2	29	2.0	2.0