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摘要:
分析光杠杆法测量金属线胀系数实验的误差及误差产生原因,发现温度变化与刻度间隔并非线性变化.对比传统误差分析方法,利用神经网络非线性映射能力,对实验数据进行误差补偿分析,均方根误差达到0.000 01,消除非线性影响,误差降低.
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文献信息
篇名 金属线胀系数实验误差补偿的新方法——人工神经网络法
来源期刊 大学物理 学科 物理学
关键词 金属线胀系数 神经网络 误差补偿
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 物理实验
研究方向 页码范围 25-28
页数 分类号 O414.19
字数 1689字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0712.2012.08.010
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭颖 陕西理工学院物理与电信工程学院 13 38 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
金属线胀系数
神经网络
误差补偿
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大学物理
月刊
1000-0712
11-1910/O4
大16开
北京师范大学院内《大学物理》编辑部
82-320
1982
chi
出版文献量(篇)
4693
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19
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