最小二乘支持向量机在GPS高程拟合中的应用

• 作者: 任超 李和旺
• 来源期刊: 工程勘察
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPS LS-SVM 神经网络 高程拟合
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 55-57
• 分类号: P228.4
• 字数: 2332字
• 语种: 中文

摘要

本文论述了最小二乘支持向量机（LS-SVM）的算法,提出了基于最小二乘支持向量机进行GPS高程拟合的方法,并在MATLAB中编制了相应的LS-SVM程序,建立了相应的GPS高程拟合模型。以实例数据讨论了LS-SVM的GPS高程拟合的分析方法,通过与多项式拟合、BP神经网络拟合、GA-BP神经网络拟合的结果比较,可知LS-SVM的拟合精度较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任超		2	14	2.0	2.0
2	李和旺		1	10	1.0	1.0