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相依回归系统参数的广义岭型改进估计
相依回归系统参数的广义岭型改进估计
作者:
刘春梅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
相依回归模型
广义岭型改进估计
均方误差
有偏估计
摘要:
从设计阵的多重共线性角度出发,提出一种新的相依回归系统回归系数有偏估计—广义岭型改进估计.讨论了此估计的优良性,如:有偏性、可容许性等,在均方误差准则下证明了此估计要优于传统的岭型改进估计,并对同类估计进行了比较.
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半相依回归系统
c-k型估计
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广义岭型估计
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文献信息
篇名
相依回归系统参数的广义岭型改进估计
来源期刊
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
相依回归模型
广义岭型改进估计
均方误差
有偏估计
年,卷(期)
2012,(6)
所属期刊栏目
数理科学
研究方向
页码范围
739-742,758
页数
5页
分类号
O29
字数
3485字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘春梅
哈尔滨商业大学基础科学学院
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相依回归模型
广义岭型改进估计
均方误差
有偏估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
主办单位:
哈尔滨商业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-0946
CN:
23-1497/N
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市道里区通达街138号
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3911
总下载数(次)
16
总被引数(次)
20147
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