仿射传播算法在图像聚类应用中的实现与分析

• 作者: 唐洁 谢瑜 赵健
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 仿射传播算法 图像聚类 相似度距离 灰度共生矩阵
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3980-3982
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.10.101

摘要

近年来,基于划分的聚类算法被广泛应用于数据和图像聚类中.针对应用最为广泛的k-均值算法在图像聚类中存在的聚类速度慢、效果差等问题,提出一种仿射传播算法应用于图像聚类中.提取图像中颜色、形状和纹理等特征向量,利用仿射传播算法对综合特征向量模型进行聚类,最后将仿射传播算法和k-均值算法对MIT图像的聚类作了对比分析.仿真实验表明,仿射传播算法在速度和聚类效果上均优于已有的k-均值算法,在准确性和实时性方面均能达到较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵健	西北大学信息科学与技术学院	51	302	10.0	14.0
2	唐洁	西北大学信息科学与技术学院	1	10	1.0	1.0
3	谢瑜	西北大学信息科学与技术学院	4	22	3.0	4.0