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基于隐主题分析和文本聚类的微博客中新闻话题的发现
基于隐主题分析和文本聚类的微博客中新闻话题的发现
作者:
刘明荣
杨青
路荣
项亮
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
微博客
短文本
隐主题模型
话题发现
混合聚类
摘要:
提出一种在大规模微博客短文本数据集上发现新闻话题的方法.利用隐主题分析技术,解决短文本相似度度量的问题.在每个时间窗口内,根据新闻的特点选取出最有可能谈论新闻事件的微博客文本,然后用两层的K均值和层次聚类的混合聚类方法,对这个时间窗口内的那些最有可能谈论新闻事件的微博文本进行聚类,从而检测出新闻话题.此方法能较好地解决微博客短文本的数据稀疏性及数据量巨大的问题.实验证明该算法的有效性.
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篇名
基于隐主题分析和文本聚类的微博客中新闻话题的发现
来源期刊
模式识别与人工智能
学科
工学
关键词
微博客
短文本
隐主题模型
话题发现
混合聚类
年,卷(期)
2012,(3)
所属期刊栏目
论文与报告
研究方向
页码范围
382-387
页数
分类号
TP3
字数
5250字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-6059.2012.03.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨青
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
80
2332
26.0
47.0
2
项亮
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
3
175
3.0
3.0
3
路荣
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
3
230
3.0
3.0
4
刘明荣
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
1
119
1.0
1.0
传播情况
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引文网络
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2000(2)
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2001(1)
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2004(3)
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2020(26)
引证文献(3)
二级引证文献(23)
研究主题发展历程
节点文献
微博客
短文本
隐主题模型
话题发现
混合聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
主办单位:
中国自动化学会
国家智能计算机研究开发中心
中国科学院合肥智能机械研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-6059
CN:
34-1089/TP
开本:
16开
出版地:
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
邮发代号:
26-69
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
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