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摘要:
粒子滤波是一种基于贝叶斯估计的算法,在信道盲辨识和盲均衡问题上具有快收敛、抗深衰信道等优势.Turbo盲均衡在低信噪比条件下有较好的误码性能.为了在深衰信道下使通信具有良好的误码性能,对粒子滤波盲均衡算法进行改进,改进算法的重要性采样函数利用了粒子的先验信息,得到一种软输入软输出的粒子滤波盲均衡算法.依据Turbo盲均衡的框架结构实现了一种基于粒子滤波的Turbo盲均衡算法,该算法利用信道编码带来的编码增益,提高了均衡和信道辨识的性能.仿真结果表明相比粒子滤波盲均衡算法本文提出算法的误码率性能提高1dB左右,误帧率性能则提高了3dB以上,经分析可知在信道系数估计较为准确的条件下,系统数据帧几乎没有误码.
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文献信息
篇名 基于粒子滤波的Turbo盲均衡
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 信道盲辨识 盲均衡 粒子滤波 Turbo盲均衡
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 1284-1289
页数 分类号 TN911.5
字数 4624字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.09.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭华 信息工程大学信息系统工程学院 80 254 9.0 13.0
2 李浩 信息工程大学信息系统工程学院 4 10 2.0 3.0
3 丁金忠 信息工程大学信息系统工程学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
信道盲辨识
盲均衡
粒子滤波
Turbo盲均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
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