结合图像特征和几何特征的级联图像匹配方法

• 作者: 潘衡岳 王爱平 程志全 金士尧
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: MFCM 目标匹配 几何特征 图像特征
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与可视化
• 页码范围: 113-116
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

提出了一种多特征级联目标匹配算法（MFCM）。在先前的研究中提出的基于几何特征的匹配方法复杂度普遍较高，需要改进。MFCM算法首先使用图像特征为每一个特征点建立潜在匹配集，然后进行两级匹配：第一级匹配采用分治思想，利用几何特征建立匹配结果集，并应用投票机制来确保匹配的稳定性；第二级匹配在模板点集和匹配结果集之间建立对应关系。新算法有效提高了几何匹配方法的效率，同时保持了较高的匹配正确率。实验结果表明，MFCM算法可以有效处理大数据量的目标匹配问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金士尧	国防科技大学计算机学院	61	826	16.0	26.0
2	王爱平	国防科技大学计算机学院	3	47	2.0	3.0
3	程志全	国防科技大学计算机学院	5	27	2.0	5.0
4	潘衡岳	国防科技大学计算机学院	3	3	1.0	1.0