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摘要:
针对均值漂移算法中采用单一颜色特征以及缺乏必要模板更新方法的缺陷,提出一种基于多特征的双模板自适应更新目标跟踪算法.引入像素点邻域灰度均值差和分层空间信息加强目标特征的鉴别性,再通过对目标与背景区域双模板相似度系数的综合分析,准确地判断跟踪干扰因素的来源,并以当前帧目标区域的相似度系数为权值对目标模板进行加权更新,使得模板更新速度与其目标特征变化相适应的同时抑制模板过更新,较好地解决了模板更新时机和更新速度等问题.仿真结果表明,所提算法在不同跟踪场景下均具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于多特征的双模板自适应更新跟踪算法
来源期刊 应用光学 学科 工学
关键词 图像目标跟踪 均值漂移算法 多特征 双模板 模板过更新
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 光电信息获取与处理
研究方向 页码范围 78-84
页数 分类号 TN911.73|TP391
字数 5131字 语种 中文
DOI 10.5768/JAO201233.0102003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王朝英 空军工程大学电讯工程学院 29 255 7.0 15.0
2 刘振涛 空军工程大学电讯工程学院 6 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像目标跟踪
均值漂移算法
多特征
双模板
模板过更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用光学
双月刊
1002-2082
61-1171/O4
大16开
西安市电子城电子三路西段9号(西安123信箱)
1980
chi
出版文献量(篇)
3667
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导