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摘要:
情绪是综合了人的感觉、思想和行为的一种状态,在人与人的交流中发挥着重要作用.情绪识别是通过获取人的生理或非生理信号对人的情绪状态进行自动辨别,以实现更加友好和自然的人-机交互.基于脑电的识别方法是一种常用且有效的情绪识别方式.文中从脑电获取及预处理、特征提取和特征选择、情绪模式的学习和分类等几个方面,介绍了基于脑电的情绪识别的研究进展、应用前景以及目前存在的主要问题.
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文献信息
篇名 基于脑电的情绪识别研究综述
来源期刊 中国生物医学工程学报 学科 医学
关键词 情绪 情绪识别 脑电 特征提取 机器学习
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 595-606
页数 分类号 R318.08
字数 10885字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-8021.2012.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂聃 上海交通大学计算机科学与工程系仿脑计算与机器智能研究中心 1 81 1.0 1.0
2 段若男 上海交通大学计算机科学与工程系仿脑计算与机器智能研究中心 1 81 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
情绪
情绪识别
脑电
特征提取
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国生物医学工程学报
双月刊
0258-8021
11-2057/R
大16开
北京东单三条9号
82-73
1982
chi
出版文献量(篇)
2755
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22830
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导