服务于内容侧面发现的框架识别

• 作者: 姜伯平 宋涛 李素建 王荀
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: FrameNet语料库 内容侧面发现 框架识别
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 51-55,61
• 分类号: TP391
• 字数: 4626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2012.02.010

摘要

文本内容通常包含多个侧面,全面地识别这些内容侧面对自然语言处理有重要地意义.传统的统计方法使用简单特征难以识别出所有的内容侧面.以自动摘要为例,传统的抽取式方法多以词频为主要特征,一些重要的句子常因重复度不高被舍弃.要想全面地覆盖原始文本的重要信息,就要识别出文本描述的内容侧面.该文以框架语义学为指导,使用FrameNet语料库作为知识库,综合多种特征来标注文本描述的框架,在此基础上识别文本所包含的内容侧面.该方法在新闻语料上取得了较好地结果,达到了61％的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李素建	北京大学计算语言学教育部重点实验室	16	451	6.0	16.0
2	王荀	北京大学计算语言学教育部重点实验室	2	1	1.0	1.0
3	宋涛	北京大学计算语言学教育部重点实验室	4	39	3.0	4.0
4	姜伯平	北京大学计算语言学教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0