基于双谱熵模型的故障模式识别

• 作者: 崔宝珍 毕世华 潘宏侠 黄晋英
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 双谱熵 故障 模式识别 特征参量 齿轮箱
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 718-723
• 分类号: TH115
• 字数: 3676字
• 语种: 中文

摘要

提出利用双谱计算信号的双谱熵,并作为特征参量进行故障模式识别的方法.分析了振动信号双谱的特征,在子空间分布概率下,推导了基于能量分布的双谱熵计算方法.在理论推导分析的基础上,进行了某齿轮箱在4种工况下的振动信号提取实验,建立了齿轮箱故障模式识别BP神经网络.最后将双谱熵特征参量作为输入,对设置了4种故障工况的齿轮箱进行了故障模式识别,成功地判别了4种工况,验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠	中北大学机械工程与自动化学院	359	2630	23.0	34.0
2	黄晋英	中北大学机械工程与自动化学院	88	506	11.0	17.0
4	毕世华	北京理工大学宇航学院	62	336	9.0	13.0
5	崔宝珍	中北大学机械工程与自动化学院	22	109	6.0	9.0