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摘要:
设计了一种基于机器视觉技术,采用非线性校正方法和亚像素数字图像处理方法实现了对压缩机柱塞销进行精密在线检测,并且能够根据检测结果进行智能分拣的装置。实验结果证明该检测装置的检测精度优于5μm,该装置测量效率高,测量结果精确,已初步应用于生产。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 压缩机柱销高精度在线自动测量及智能分拣装置的设计
来源期刊 长春工程学院学报:自然科学版 学科 工学
关键词 高精度 自动测量 智能分拣
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 电气工程·能源与动力
研究方向 页码范围 47-49
页数 3页 分类号 TP217
字数 1946字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-8984.2012.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢发忠 安徽国防科技职业技术学院机电工程系 33 138 6.0 11.0
2 任启宏 安徽国防科技职业技术学院机电工程系 16 20 3.0 3.0
3 邹华东 安徽国防科技职业技术学院机电工程系 19 54 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高精度
自动测量
智能分拣
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春工程学院学报(自然科学版)
季刊
1009-8984
22-1323/N
大16开
长春市红旗街2494号
2000
chi
出版文献量(篇)
2446
总下载数(次)
14
总被引数(次)
7520
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